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    2017考研數學一重要知識大全

    發布時間:2017-07-08 編輯:張莉

      考研數學的數學一部分會考到高等數學、線性代數、概率論與數理統計三部分的內容,相對于數學二、數學三來說比較難,所以2017考研的同學需要認真研究復習此部分的內容,下面就是小編整理的考研數學數學一重點知識大全,供復習備考初期階段的各位考生參考。

      【高等數學必考重點】

    章節

        知識點      

       題型    

    重要度 

    第一章 函數、極限、連續

    等價無窮小代換、洛必達法則、泰勒展開式

    求函數的極限

    ★★★★★

    函數連續的概念、函數間斷點的類型

    判斷函數連續性與間斷點的類型

    ★★★

    第二章 一元函數微分學

    導數的定義、可導與連續之間的關系

    按定義求一點處的導數,可導與連續的關系

    ★★★★

    函數的單調性、函數的極值

    討論函數的單調性、極值

    ★★★★

    閉區間上連續函數的性質、羅爾定理、拉格朗日中值定理、柯西中值定理和泰勒定理

    微分中值定理及其應用

    ★★★★★

    第三章 一元函數積分學

    積分上限的函數及其導數

    變限積分求導問題

    ★★★★★

    有理函數、三角函數有理式、簡單無理函數的積分

    計算被積函數為有理函數、三角函數有理式、簡單無理函數的不定積分和定積分

    ★★

    第五章 多元函數微分學

    隱函數、偏導數、全微分的存在性以及它們之間的因果關系

    函數在一點處極限的存在性,連續性,偏導數的存在性,全微分存在性與偏導數的連續性的討論與它們之間的因果關系

    ★★

    多元復合函數、隱函數的求導法

    求偏導數,全微分

    ★★★★★

    第六章 多元函數積分學

    格林公式、平面曲線積分與路徑無關的條件

    平面第二型曲線積分的計算,平面曲線積分與路徑無關條件的應用

    ★★★★★

    高斯公式

    計算第二型曲面積分

    ★★★★★

    二重積分的概念、性質及計算

    二重積分的計算及應用

    ★★

    第七章 無窮級數

    級數的基本性質及收斂的必要條件,正項級數的比較判別法、比值判別法和根式判別法,交錯級數的萊布尼茨判別法

    數項級數斂散性的判別

    ★★★★★

    傅里葉級數、正弦級數和余弦級數,狄利克雷定理

    將函數展開為傅里葉級數、正弦級數和余弦級數,寫出傅里葉級數的和函數的表達式

    第八章 常微分方程

    一階線性微分方程、齊次方程,微分方程的簡單應用

    用微分方程解決一些應用問題

    ★★★★

      【線性代數必考重點及題型】

    章節

    知識點

    題型

    重要度

    第一章 行列式

    行列式的運算

    計算抽象矩陣的行列式

    ★★★

    第二章 矩陣

    矩陣的運算

    求矩陣高次冪等

    ★★★

    矩陣的初等變換、初等矩陣

    與初等變換有關的命題

    ★★★★★

    第三章 向量

    向量組的線性相關及無關的有關性質及判別法

    向量組的線性相關性

    ★★★★★

    線性組合與線性表示

    判定向量能否由向量組線性表示

    ★★★★★

    第四章 線性方程組

    齊次線性方程組的基礎解系和通解的求法

    求齊次線性方程組的基礎解系、通解

    ★★★★

    第五章 矩陣的特征值和特征向量

    實對稱矩陣特征值和特征向量的性質,化為相似對角陣的方法

    有關實對稱矩陣的問題

    ★★★★★

    相似變換、相似矩陣的概念及性質

    相似矩陣的判定及逆問題

    ★★★★

    第六章 二次型

    二次型的概念

    求二次型的矩陣和秩

    ★★

    合同變換與合同矩陣的概念

    判定合同矩陣

    ★★

      【概率與數理統計必考重點及題型】

    章節

    知識點

    題型

    重要度

    第一章 隨機事件和概率

    概率的和差積公式

    隨機事件概率的計算

    ★★

    第二章 隨機變量及其分布

    常見隨機變量的分布及應用

    常見分布的逆問題

    ★★★★

    第三章 多維隨機變量及其分布

    二維離散型隨機變量的分布

    二維離散型隨機變量的分布

    ★★★★★

    二維連續型隨機變量的聯合概率密度、邊緣概率密度和條件概率密度

    二維連續型隨機變量的聯合概率密度、邊緣概率密度和條件概率密度的計算

    ★★★★★

    兩個隨機變量簡單函數的分布

    二維隨機變量函數的分布

    ★★★★★

    隨機變量的獨立性和不相關性

    隨機變量的獨立性

    ★★

    第四章 隨機變量的數字特征

    隨機變量的數學期望、方差、標準差及其性質,常用分布的數字特征

    有關數學期望與方差的計算

    ★★★★★

    第六章 數理統計的基本概念

    三大分布的典型模式、統計量的分布

    三大分布的典型模式,求統計量的分布及數字特征

    ★★★★

    第七章 參數估計

    矩估計法和最大似然估計法,估計量的無偏性

    求參數的矩估計和最大似然估計

    ★★★★★


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