畢業論文答辯流程及注意事項

時間：2024-10-12 22:31:33 論文答辯我要投稿

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2017畢業論文答辯流程及注意事項

　　畢業論文答辯的主要目的，是審查文章的真偽、審查寫作者知識掌握的深度，以下是小編搜集整理的2017畢業論文答辯流程及注意事項，歡迎閱讀查看。

2017畢業論文答辯流程及注意事項

　　一、論文答辯流程：

　　1、每人總分100，答辯占30分，論文占50分，表現占20分。

　　2、提前到達答辯地點，抽簽抽出答辯順序。號碼靠前者早上答辯，號碼靠後者下午答辯;號碼在中間者，建議留在答辯地點等候，以防錯過點名，從而影響分數。

　　3、時間為每人約10分鐘。點到名者從教室後面大方地走上講臺，鞠躬、問候答辯官并作自我介紹。前5分鐘為自述部份，包括論文概述/簡介、框架/結構、亮點/重點、解決方案/對策及致謝，自述介紹須講感謝語;後5分鐘為答辯官提問時間，一般不超過3個問題。

　　4、答辯官提問時，會有以下幾種情況出現：1st.提問方式可能為即興提問，也可能會在學生答辯前給出寫有問題的紙條，讓學生提前準備，在提問部份則不再提出新的問題;2nd.答辯官有可能提出與該學生論題不相關的，但與該學生的專業相關的問題;3rd.答辯官有可能會根據該學生的論題，提出與此相關的常識。

　　5、答辯結束，須禮貌鞠躬并致謝，方可離開。離開後是否需要修改論文或補充記錄內容，則視情況而定。

　　二、論文答辯注意事項：

　　1、著裝要求為正裝，上身穿著有領子的白襯衣，西裝外套可不穿，大方得體即可。男生不必過分正式，領帶可省;女生最好化淡妝。

　　2、答辯過程切忌緊張過度至大腦短路，應對方法是：向答辯官提出重復提問的要求，以作緩沖和平復心情之用。

　　3、答辯者最好制作PPT(幻燈片)，最少8頁的內容才能應付5分鐘的自述部份。切忌對稿讀書，可加入一些個人想法，或者與論題相關領域的創新內容。

　　4、切忌領導、指揮答辯官，禁止“請看XX頁的內容”“這個問題在論文中有詳細分析”之類的話語。

　　5、答辯過程中，包括制作的PPT，與眾不同的部份(即論文的亮點)非常重要，可著重闡述。PPT首頁必須有論文標題、指導老師的姓名、日期及個人資料(姓名、專業、班級、學號等)。

　　6、敘述言簡意賅，口頭禪如“嗯”“呃”之類，要少說。

　　7、請答辯者從頭至尾保持良好的態度和應有的禮貌。

　　三、論文答辯范文

　　親愛的各位老師

　　您們好!我叫xxx,我的畢業論文題目是《基于機器視覺的手寫數字識別算法》。首先，感謝我的論文指導老師黃玲老師和胡波老師對我的悉心教誨和指導，使我能夠順利完成我的畢業論文。其次，我對這次答辯小組的全體老師表示深深的感謝，感謝您們在百忙之中抽出時間對我的論文答辯表示關注，最后，我對我在大學四年所有的老師們表示感激，感激老師們的辛勤付出。在此，我誠心地希望我的老師們能夠幸福安康!

　　下面我將本論文設計的目的和主要內容向各位老師作一匯報，懇請各位老師批評指導。首先，我想談談這個畢業設計的目的及意義。手寫數字識別作為模式識別的一個重要分支,在郵政、稅務、交通、金融等行業的實踐活動中有著及其廣泛的應用。這幾年來我國開始大力推廣的“三金”工程在很大程度上要依賴數據信息的輸入，如果能通過手寫數字識別技術實現信息的自動錄入，無疑會促進這一事業的發展。因此，手寫數字的識別研究有著重大的現實意義，一旦研究成功并投入應用，將產生巨大的社會和經濟效益。

　　手寫數字識別作為模式識別領域的一個重要問題，也有著重要的理論價值。一方面，阿拉伯數字是世界各國通用的符號，因此，手寫體數字是一個重要樞紐。在符號識別領域，數字識別為這一領域提供了一個算法研究的平臺。另一方面，手寫數字的識別方法很容易推廣到其它一些相關問題，特別是對英文字母的識別，但到目前為止機器的識別本領還無法與人的認知能力相比，這仍是一個有難度的開放問題。

　　其次，我想談談這篇論文的結構和主要內容。本文分成四個部分.第一部分是緒論，這部分主要講選題的背景意義以及手寫數字識別的發展概況。第二部分是圖像處理，這部分講的是講數據提取、預處理、特征提取，主要通過圖像灰度化、平滑去噪、二值化、歸一化等對圖像進行預處理和通過逐點掃描的方法進行特征提取得到特征值特征向量。第三部分是人工神經網絡，這部分主要講的是神經網絡的概念、發展歷史以及基本原理，BP神經網絡的網絡模型、基本原理以及在模式識別上的優勢。第四部分是基于BP算法的手寫體數字識別的實現，這部分主要講BP算法的識別過程，神經網絡結構參數的選擇與確定以及實驗的結果與分析。

　　最后我想談談這篇論文和識別系統存在的不足。這篇論文的寫作以及識別系統開發的過程，也是我越來越認識到自己知識與經驗缺乏的過程。雖然，我盡可能地收集材料，竭盡所能運用自己所學的知識進行論文寫作和識別系統開發，但論文還是存在許多不足之處,識別系統功能并不完備，有待改進.請各位評委老師多批評指正，讓我在今后的學習中學到更多。

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