人工智能類筆試題
1.人工智能與模式識別的研究已有多年，但似乎公認的觀點認為它仍然非常困難。試對你所熟悉的任一方向(如指紋識別、人像識別、語音識別、字符識別、自然語言理解等)的發展狀況進行描述。并設想如果你將從事該方向的研究，你打算如何著手，以建立有效的識別理論和方法;或者你認為現在的理論和方法有何缺陷，有什么辦法來進行改進?(500字以內即可，不要太長)
2.簡述下面任一主題的主要理論框架或主要觀點(500字以內即可，不要太長)
(1)David Marr的視覺計算理論框架
(2)格式塔(Gestalt)心理學派的主要觀點
(3)Bayes決策理論
(4)人工神經網絡中的BP網絡、自組織網絡和聯想記憶網絡的主要內容
(5)基因算法
(6)小波分析
(7)目前流行的'有損靜態圖像壓縮方法
3.設想你要設計一個算法，檢測給定的圖像中是否有矩形結構。
所要檢測的矩形可能有多種形態，試提出你的算法框架。要求你的算法至少能檢測出樣本中的矩形，而拒絕其他的任意非矩形結構。矩形的大小、位置和方向未知，要求你的算法能確定這些參數。
如果你認為這個問題太難而不能解決，請說明理由。
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